Gäller för: Läsåret 2016/17
Beslutad av: Utbildningsnämnd B
Beslutsdatum: 2016-03-28
Huvudområde: Teknik.
Alternativobligatorisk för: W3
Valfri för: BME4, D4, E4, F4, F4-bm, MLIV1, MWIR2, N4, Pi4-biek
Undervisningsspråk: Kursen ges på begäran på engelska
Detta är en grundkurs i planering av försök och analys av data från dessa försök. Den riktar sig till ingenjörer, fysiker, kemister och forskare från andra områden, såsom bioteknik och biologi. Kursen omfattar de typer av experiment som är vanliga inom industrin. Dess syfte är att lära ut hur man planerar, designar och genomför experiment på ett effektivt sätt och hur man analyserar resultatet för att dra objektiva slutsatser. Problemområden inom både design och statistisk analys diskuteras. Tillfällen att använda de principer som lärs ut i kursen dyker upp inom alla stadier av ingenjörsarbete och vetenskaplig forskning, inklusive teknologiutveckling, design och utveckling av nya produkter, processutveckling och förbättring av tillverkningsprocesser. Tillämpningar från olika områden inom ingenjörsvetenskaperna (t.ex. kemisk, maskin, elektro, material, industriell) förekommer under hela kursen.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten
Ensidig indelning med fixa och slumpmässiga effekter. Simultana konfidensintervall. Förutsättningar för variansanalys: transformationer, modellkontroll, residualanalys. Flerfaktorförsök med fixa, slumpmässiga och blandade effekter. Additivitet och samspel. Fullständiga och ofullständiga försök. Randomiserade block, romersk kvadrat och confounding. Regressionsanalys och kovariansanalys.
Betygsskala: TH
Prestationsbedömning: Skriftlig tentamen, godkänd projektrapport och obligatorisk närvaro på datorlaborationerna.
Delmoment
Kod: 0116. Benämning: Tentamen.
Antal högskolepoäng: 5. Betygsskala: TH. Prestationsbedömning: Skriftlig tentamen
Kod: 0216. Benämning: Projektarbete.
Antal högskolepoäng: 2. Betygsskala: UG. Prestationsbedömning: Projekt med skriftlig rapport
Kod: 0316. Benämning: Laborationer.
Antal högskolepoäng: 0,5. Betygsskala: UG. Prestationsbedömning: Datorlaborationer
Förutsatta förkunskaper: Grundläggande matematisk statistik och programmeringsvana.
Begränsat antal platser: Nej
Kursen överlappar följande kurser: MASC05
Studierektor: Studierektor Anna Lindgren, studierektor@matstat.lu.se
Hemsida: http://www.maths.lth.se/matstat/kurser/fms072/
Övrig information: Kursen ges även vid naturvetenskaplig fakultet med kurskoden MASC05.