Simulering av processer i försörjningskedjor
Simulation of Supply Chain Systems

MION41, 7.5 högskolepoäng, A (Avancerad nivå)

Gäller för: 2025/26
Fakultet: Lunds tekniska högskola
Beslutad av: Programledning I
Beslutsdatum: 2025-03-28
Ikraftträdande: 2025-05-05

Allmänna uppgifter

Huvudområde: Logistik och styrning av försörjningskedjor Fördjupning: Avancerad nivå, kurs/er som inte kan klassificeras
Alternativobligatorisk för: MLOG2
Valfri för: I5-pr, I5-lf, M5-lp, M5-prr
Undervisningsspråk: Kursen ges på engelska

Syfte

Kursens syfte är att ge studenterna fördjupade kunskaper i metoder för kvantitativ modellering av processer i försörjningskedjor och därtill hörande operationella och affärsmässiga beslutsproblem. En viktig aspekt är att öka studenternas förmåga att strukturera och lösa projektuppgifter i grupp.

Konkreta mål är att ge studenterna:

• fördjupade kunskaper i kvantitativa metoder för händelsestyrd simulering av industriella och affärsmässiga processer i försörjningskedjor.
• förmåga i att genomföra och leda simuleringsprojekt.

Mål

Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten

• visa förståelse för principerna bakom händelsestyrd simulering, samt vilka begränsningar och möjligheter denna teknik erbjuder.
• kunna på ett statistiskt korrekt sätt analysera in- och utdata till och från simuleringsmodeller och tolka de resultat som modellen genererar.
• förstå och kunna redogöra för hur slumptal genereras i simuleringsmodeller.
• kunna använda händelsestyrd simulering för att modellera och analysera processer i försörjningskedjor.
• kunna jämföra olika system konfigurationer och dra statistiskt korrekta slutsatser.
• kunna använda grundläggande Markovteori samt metodik för händelsestyrd simulering för att analysera processer i försörjningskedjor och därtill kopplade beslutsproblem

Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten

• kunna genomföra simuleringsstudier med hjälp av kommersiell simuleringsprogramvara
• kunna genomföra statistiskt korrekt analys av indata och utdata.
• kunna skatta empiriska och parametriska fördelningar.
• kunna använda histogram, sannolikhets-plot, kvantil-plottar för att analysera data.
• kunna generera slumptal från olika fördelningar.
• kunna identifiera transienta och stationära egenskaper hos processer.
• kunna beräkna och använda konfidensintervall och hypotestester för utvärdering, jämförelser och beslutsfattande.
• kunna formulera, analysera och lösa beslutsproblem genom tillämpning av Markovteori.

Kursinnehåll

I denna kurs används en kommersiell programvara för händelsestyrd processimulering (ExtendSim) för att implementera, analysera och optimera större komplexa system. För att komma fram till en relevant simuleringsmodell måste olika typer av slumpmässiga förlopp karakteriseras i form av lämpliga fördelningsfunktioner. Vidare måste simuleringsmodellens in- och utdata analyseras på ett statistiskt korrekt sätt. En annan viktig aspekt är att verifiera och validera modellen så att den utgör en relevant beskrivning av den verkliga processen och resultaten är tillförlitliga och användbara. Kursen kommer också att använda Markovteorin som ett analytiskt verktyg för att analysera enklare stokastiska processer och system. De obligatoriska inlämningsuppgifterna och hemtentamen struktureras kring praktikfall som omfattar analys av olika typer av processer med hjälp av simuleringsmodeller och i vissa fall även analytiska modeller. Målsättningen är att ge en djupare förståelse för styrkor och svagheter med simuleringsmodeller som analyshjälpmedel.

Kursens examination

Betygsskala: TH - (U, 3, 4, 5) - (Underkänd, Tre, Fyra, Fem)
Prestationsbedömning:

Examinationen består av inlämningsuppgifter samt en hemtentamen. En viktig aspekt är att redovisa dessa muntligen och skriftligen på ett tydligt och välstrukturerat sätt i rapporter och muntliga presentationer.

Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.

Moduler
Kod: 0125. Benämning: Projekt.
Antal högskolepoäng: 7.5. Betygsskala: TH - (U, 3, 4, 5). Prestationsbedömning: Projektuppgifter
Kod: 0225. Benämning: Inlämningsuppgift.
Antal högskolepoäng: 0.0. Betygsskala: UG - (U, G). Prestationsbedömning: Obligatoriska inlämningsuppgifter

Antagningsuppgifter

Förkunskapskrav:

• Grundkurs i matematisk statistik.

Kurslitteratur

• Laguna M. and J. Marklund, Business Process Modeling, Simulation and Design, CRC Press (latest edition).
• Kompletterande material, föreäsningsanteckningar, artiklar mm. tillhandahållet via Canvas.

Kontaktinfo

Kursansvarig: Danja Sonntag, danja.sonntag@iml.lth.se
Examinator: Danja Sonntag, danja.sonntag@iml.lth.se
Hemsida: https://www.pm.lth.se