Gäller för: 2024/25
Fakultet: Lunds tekniska högskola
Beslutad av: Programledning F/Pi
Beslutsdatum: 2024-04-15
Ikraftträdande: 2024-05-08
Fördjupning: Avancerad nivå, kurs/er som inte kan klassificeras
Valfri för: BME4, F4, F4-bs, F4-bg, MMSR2, Pi4-bs, Pi4-bam
Undervisningsspråk: Kursen ges på engelska
Kursen ger teoretisk förståelse av några mycket relevanta algoritmer liksom praktisk erfarenhet av implementering av algoritmerna på dator och av deras tillämpning. Efter genomgången kurs skall studenten ha väsentligt utökad och mer användbar kunskap om numerisk linjär algebra än vad som täcks av grundkurser i beräkningsteknik. Kursen skall också stimulera till fortsatt självständigt lärande.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten
Kursen följer upp Linjär algebra. Studenten lär sig att lösa praktiska problem med hjälp av moderna numeriska metoder och datorer. Centrala begrepp är konvergens, stabilitet och komplexitet (hur noggrann approximationen är och hur snabbt den kan beräknas). Verktygen är till exempel matrisfaktorisering och ortogonalisering. De behandlade algoritmerna kan, bland annat, användas för att lösa sådana mycket stora system av linjära ekvationer som uppstår vid diskretisering av partiella differentialekvationer och för att beräkna egenvärden.
Betygsskala: TH - (U, 3, 4, 5) - (Underkänd, Tre, Fyra, Fem)
Prestationsbedömning: Muntlig tentamen.
Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.
Moduler
Kod: 0107. Benämning: Numerisk linjär algebra.
Antal högskolepoäng: 7.5. Betygsskala: TH - (U, 3, 4, 5).
Förutsatta förkunskaper:
Grundkurs i numerisk analys och FMAF10 Tillämpad matematik - Linjär analys.
Erfarenhet av programmering i Matlab eller Python/NumPy.
Begränsat antal platser: Nej
Kursen överlappar följande kurser:
NUMA11
NUMB11
Kursansvarig: Philipp Birken,
Philipp.Birken@math.lu.se
Lärare: Andreas Langer,
Andreas.Langer@math.lth.se
Studierektor: Studierektor Anders Holst,
Studierektor@math.lth.se
Kursadministratör: Studerandeexpeditionen,
expedition@math.lth.se
Hemsida: https://canvas.education.lu.se/courses/20394