Geospatiala datastrukturer, programmering och analys
Geospatial Data Structures, Programming and Analysis

EXTG80, 7.5 högskolepoäng, G2 (Grundnivå, fördjupad)

Gäller för: 2025/26
Fakultet: Lunds tekniska högskola
Beslutad av: Programledning L
Beslutsdatum: 2025-04-11
Ikraftträdande: 2025-05-05

Allmänna uppgifter

Fördjupning: Grundnivå, kurs/er som inte kan klassificeras
Valfri för: C4-adv, D4
Undervisningsspråk: Kursen ges på engelska

Syfte

Kursens syfte är att ge kunskaper om begrepp och metoder inom behandling och analys av geospatiala data. Kursen avser också att ge färdigheter i programmering med geospatiala data, samt en inblick i algoritmer och visualiseringsprinciper som är relevanta inom ämnesområdet geografisk informationsteknik.

Mål

Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten

• känna till olika konceptuella modeller för rumsliga fenomen,
• kunna utförligt beskriva hur geospatiala data är uppbyggda i både två och tre dimensioner, och hur de kan användas vid applikationsutveckling,
• kunna beskriva innebörden av olika kartprojektioner och hur dessa påverkar geospatial data och analys,
• kunna förklara grundläggande rumsliga analysmetoder,
• kunna beskriva kartografiska aspekter på visualisering av geospatial data,
• utförligt beskriva hur standardprogramvaror för analys av geospatial data principiellt är uppbyggda och vilken typisk funktionalitet dessa innehåller, samt
• känna till de vanligast förekommande datakällorna samt hur dessa kan, och får, användas.

Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten

• kunna använda ett geografiskt informationssystem som verktyg för geografiska analyser,
• kunna använda API:er och programbibliotek för att utveckla program som hanterar geospatiala data,
• kartografiskt och grafiskt kunna visualisera geospatia data för specialister och lekmän,
• självständigt utveckla en applikation baserad på geospatiala data.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten

• ha uppnått ett kritiskt förhållningssätt till geospatiala data och analysresultat,
• ha förmåga att bedöma relevansen av de specifika strukturer och egenskaper som geospatiala data och analys har i relation till andra digitala data och teknik,
• inse tekniska och juridiska möjligheter och begränsningar med tillämpningar av geospatiala data.

Kursinnehåll

Kursen består av två delar, där den första ger en grund till geospatiala data och geografisk analys och den andra delen fokuserar på programutveckling specifikt för geospatiala data. I denna del behandlas algoritmer och datastrukturer samt hur de är implementerade i programbibliotek och API:er. Föreläsningar behandlar den grundläggande teorin rörande, rumsliga fenomen och dess representation i geospatiala data, där förståelse för representationen och analys av rumsliga element poängteras. En del av kursen består av praktiska övningar (LTH-terminologi = labbar) med en inom ämnet vanligt förekommande standardprogramvara. Genom ett självständigt arbete i form av applikationsutveckling baserad på geospatiala data sätter studenten den nyvunna kunskapen i relation till sin egen inriktning inom civilingenjörsyrket.

Kursens examination

Betygsskala: TH - (U, 3, 4, 5) - (Underkänd, Tre, Fyra, Fem)
Prestationsbedömning:

Examination sker i form av skriftlig tentamen och en självständig uppgift. Kursbetyg baseras på tentamensresultat och självständig uppgift. För godkänt på kurs krävs godkänt på tentamen samt godkänt på obligatoriska övningar och andra inlämningsuppgifter. För studerande som ej godkänts vid ordinarie tentamen erbjuds ytterligare tentamenstillfälle i slutet av augusti årligen.

Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.

Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.

Moduler
Kod: 0124. Benämning: Teori baskunskap.
Antal högskolepoäng: 5.0. Betygsskala: TH - (U, 3, 4, 5). Prestationsbedömning: Tentamensresultat utgör kursbetyg Modulen omfattar: Skriftlig tentamen vilken omfattar kunskap och förståelse för den teoretiska basen uttryckt i kursens kunskapsmål, samt studentens förmåga att koppla samman den teoretiska basen för geodata med de programmeringstekniska frågeställningar.
Kod: 0224. Benämning: Praktiska färdigheter.
Antal högskolepoäng: 2.5. Betygsskala: UG - (U, G). Prestationsbedömning: Godkända obligatoriska laborationer, inlämningar och applikationsuppgift. Modulen omfattar: Praktiska övningar/laborationer samt självständig applikationsuppgift.

Antagningsuppgifter

Förkunskapskrav:

• EDAA45 Programmering, grundkurs eller EDAA55 Programmeringsteknik

Kurslitteratur

• Harrie, L (red.): Geografisk informationsbehandling : teori, metoder och tillämpningar. Lund : Studentlitteratur, 2020, ISBN: 9789144131740. Kurslitteratur svensktalande.
  https://www.studentlitteratur.se/kurslitteratur/naturvetenskap-och-miljo/geovetenskap/geografisk-informationsbehandling
• Kang-tsung Chang: Introduction to geographic information systems. McGraw-Hill, New York, 2018, ISBN: 9781260092585. Kurslitteratur engelsktalande.
• Dept. of physical geography and ecosystem science: Dept. of physical geography and ecosystem science: Exercise instructions. 2025. Kurslitteratur, alla studenter. Tillgänglig via lärplattformen.

Kontaktinfo

Kursansvarig: Karin Larsson, karin.larsson@nateko.lu.se
Examinator: Lars Harrie, lars.harrie@nateko.lu.se
Kursadministratör: Karin Larsson, karin.larsson@nateko.lu.se