Gäller för: Läsåret 2022/23
Fakultet: Lunds tekniska högskola
Beslutad av: Programledning C/D
Beslutsdatum: 2022-04-07
Valfri för: BME4, C4-pv, D4-bg, D4-mai, E4-bg, F4, MSOC2, Pi4
Undervisningsspråk: Kursen ges på engelska
Att ge djupa kunskaper i tidigare introducerade delområden av maskininlärning, att introducera avancerade delområden inom maskininlärningen och att ge insikter om områdenas tillämpningar.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten
visa avancerade kunskaper berörande teori, metoder och tillämpningar tillhörande följande delområden:
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten
färdigställa ett antal uppgifter som grundas i problemställningar tillhörande ett urval av tidigare nämnda delområden samt visa förmågan att:
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten
Huvudämnen, introducerade och diskuterade på avancerad nivå:
Ämnen för introducerade överblick:
Betygsskala: TH - (U,3,4,5) - (Underkänd, Tre, Fyra, Fem)
Prestationsbedömning: Laborations/-projekt/-inlämningsuppgifter och frivillig skriftlig tentamen. Fullgjorda uppgifter ger betyg godkänt (3), högre betyg kan uppnås vid deltagande i den frivilliga tentamen.
Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.
Förutsatta förkunskaper: Grundläggande, fundamentala, kunskaper inom maskininlärning, inkluderande respektive ämen inom matematiken (linjär algebra, statistik, sannolikhetslära)
Begränsat antal platser: 50
Urvalskriterier: Avklarade högskolepoäng inom programmet inkl tillgodoräknad. Brytdatum för inräkning av poäng är dagen efter anmälningsperiodens slut, om inte annat anges på kurshemsidan. Förtur ges till studenter vars program har kursen listad i läro- och timplanen.
Kursen överlappar följande kurser: FMAN45
Kursansvarig: Elin Anna Topp, elin_anna.topp@cs.lth.se
Lärare: Volker Krueger, volker.krueger@cs.lth.se
Lärare: Luigi Nardi, luigi.nardi@cs.lth.se
Lärare: Pierre Nugues, pierre.nugues@cs.lth.se
Hemsida: http://cs.lth.se/eda???
Övrig information: Detaljerade föreskrifter för fullgörande av inlämningsuppgifterna kommer att finnas på kurswebben.
Ytterligare kurslitteratur kommer att meddelas och göras tillgänglig vid kursstart