Antal poäng: 5. Betygskala: TH. Alternativobligatorisk för: B3, K3. Kursansvarig: Studierektor Tobias Rydén, tobias@maths.lth.se, Matematisk statistik. Rekommenderade förkunskaper: En grundkurs i matematisk statistik, grundläggande färdigheter i Matlab. Prestationsbedömning: Inlämnade projektrapporter.

Mål
Kursen skall ge grundläggande kunskaper i planering och utvärdering av statistiska försök, och användning av sådana för att förbättra kemiska analyser och processer. Den skall också ge kunskaper om statistiska metoder som är lämpliga för analys av multivariata data från kemiska analyser och processer.

Innehåll
Fullständiga och reducerade faktorförsök. Olika typer av optimalitetskriterier, t.ex. D-optimalitet, för försöksplaner. Försöksplaner för blandningar. Responsyteanalys. Principalkomponentanalys (PCA) och partiell minsta kvadratmetoden (PLS).

Litteratur
R.G. Brereton. Chemometrics: Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant. Wiley, 2003.