Antal poäng: 4. Betygskala: TH. Obligatorisk för: L3TG. Valfri för: C3, D3, E3, F3, I3TV. Kursansvarig: Professor Tobias Rydén, tobias@maths.lth.se, Matematisk statistik. Rekommenderade förkunskaper: En grundkurs i matematisk statistik. Prestationsbedömning: Skriftligt prov. För slutbetyg fordras godkända laborationer. Övrigt: Kursen kan komma att ges på engelska. Hemsida: http://www.maths.lth.se/matstat/kurser/fms180mas204/.

Mål
Kursen skall ge kunskaper om Markovprocesser och förmåga att använda dem för analys och modellering av slumpmässiga tidsförlopp och spatial variation. Tillämpningarna finns t.ex. inom kö-, betjänings- och lagersystem, bildbehandling, bioinformatik, ekonomi och tillförlitlighet.

Innehåll
Markovkedjor och Markovprocesser. Klassificering av tillstånd och kedjor. Stationära fördelningar och konvergens mot sådana. Absorberande tillstånd och absorptionstider. Intensitetsbegreppet, Poissonprocessen och spatiala Poissonprocesser. Dolda Markovkedjor. Markovfält. Simulering. Inferens.

Litteratur
Rydén, T. & Lindgren, G.: Markovprocesser, Lund 2002.