Kursplan för

Medicinsk signalbehandling
Biomedical Signal Processing

BMEN01, 7,5 högskolepoäng, A (Avancerad nivå)

Gäller för: Läsåret 2015/16
Beslutad av: Utbildningsnämnd A
Beslutsdatum: 2015-04-10

Allmänna uppgifter

Valfri för: BME4-sbh, C4-ssr, D4-ssr, E4-mt, F4, F4-mt, F4-bm, F4-ss, Pi4-biek
Undervisningsspråk: Kursen ges på begäran på engelska

Syfte

Kursen ger en översikt av metoder som är lämpliga för att lösa problem inom medicinsk signalbehandling. Studenten skall ges tillräckliga insikter om medicinska signalers ursprung och lämpliga analysmetoder för att självständigt kunna bedöma vilken metod som är lämplig att använda.

Mål

Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten

• känna till olika medicinska signaler liksom de metoder som är speciellt lämpade för deras behandling.
• kunna tillämpa de vanligaste metoderna på kliniska problem (MATLAB-nivå).
• kunna formulera enkla matematiska modeller och bestämma relaterade optimala metoder för skattning av relevant information.

Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten

• kunna förstå bioelektriska signalers ursprung och hur dessa manifesterar sig på kroppsytan.
• kunna beskriva de vanligaste kliniska applikationerna där sådana signaler används.
• kunna beskriva de vanligaste metoderna för analys av såväl periodiska som aperiodiska medicinska signaler. Beskrivningen ska kunna göras i såväl övergripande form, dvs. blockdiagram och text, som med hjälp av ekvationer.
• kunna formulera och beskriva statistiska modeller som är lämpliga för att modellera specifika signalegenskaper.
• kunna implementera en metod och värdera dess prestanda i kliniskt relevant termer.
• kunna analysera och lösa ett specifikt signalbehandlingsproblem inom ramen för ett projektarbete.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten

• ha förmåga att analysera, värdera, och implementera algoritmer, samt tolka och beskriva deras inneboende principer.
• ha insikt om att till synes skilda tekniska problem kan lösas med samma metoder.

Kursinnehåll

Bioelektriska signaler

 

• Ursprung
• Komponenter
• Tillämpningar

Signaler i hjärnan

 

• Aktivitetsanalys
• Spektralanalys
• Tids och frekvensanalys

Kursens examination

Betygsskala: TH
Prestationsbedömning: Tentamen i slutet av kursen. 1-2 omfattande, obligatoriska projektuppgifter som bedrivs från ett problembaserat perspektiv där studenten får ta ett betydande ansvar för att formulera och lösa uppgiften.

Antagningsuppgifter

Förutsatta förkunskaper: ESS040 Digital signalbehandling, ETI265 Digital signalbehandling i multimedia eller ETT080 Signalbehandling och kommunikation eller EITF15 Signalbehandling - teori och tillämpningar.
Begränsat antal platser: Nej
Kursen överlappar följande kurser: ETI160, ETIF15

Kurslitteratur

• Sörnmo L, Laguna P: Biomedical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Elsevier , 2005, ISBN: 0-12-437552-9.

Kontaktinfo och övrigt

Kursansvarig: Professor Leif Sörnmo, leif.sornmo@eit.lth.se
Hemsida: http://bme.lth.se/course-pages/medicinsk-signalbehandling/medicinsk-signalbehandling-bmen01/
Övrig information: Vid färre än 16 deltagare kan kursen komma att ges med reducerad undervisning och större inslag av självstudier.