Gäller för: Läsåret 2013/14
Beslutad av: Utbildningsnämnd A
Beslutsdatum: 2013-04-15
Valfri för: C4, C4-ssr, D4, D4-ssr, E4, E4-bg, E4-ssr, F5, F5-ssr, MWIR2, Pi4, Pi4-ssr
Undervisningsspråk: Kursen ges på engelska
Kursen ger lösningsmetodiker för problem inom signalbehandling där system behöver ställa in sig själv och kunna följa förändringar i sin omgivning. Studenten skall ges tillräckliga insikter om teori och handhavande för att självständigt kunna formulera det matematiska problemet, lösa det och implementera lösningen för användning med verkliga signaler.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten
kunna och förstå och ha en helhetsbild i adaptiv filter teori.
kunna tillämpa de vanligaste metoderna på verkliga problem och verkliga signaler (MATLAB-nivå)
kunna formulera matematiska problem inom området utifrån situationsbeskrivningar.
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten
kunna förstå principerna för de vanligaste metoderna (LMS och RLS med varianter).
kunna beräkna/beskriva konvergens- och stabilitetsegenskaper för dessa metoder.
kunna beskriva/rita upp de vanligaste inkopplingsstrukturerna för adaptiva filter och dess egenskaper
kunna ställa in de parametrar som behövs för att algoritmerna ska fungera
kunna överblicka/beräkna konsekvenserna av att en algoritm används i heltalsaritmetik
kunna implementera egna adaptiva filter
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten
Områden som behandlas är:
Grundläggande om adaptiva filter
LMS-filter familjen
RLS-filter familjen
Betygsskala: TH
Prestationsbedömning: Slutbetyget är baserat på tentamen i slutet av kursen. Slutbetyget kan påverkas ett halvt steg uppåt om fullständigt löst frivillig inlämningsuppgift lämnas in (mitten av läsperioden). Möjligheten att göra inlämningsuppgiften finns bara vid detta tillfälle och resultatet gäller även under omtentamen under första året från ordinarie tentamen.
Delmoment
Kod: 0112. Benämning: Adaptiv signalbehandling.
Antal högskolepoäng: 6. Betygsskala: TH. Prestationsbedömning: Skriftlig tentamen.
Kod: 0212. Benämning: Projekt.
Antal högskolepoäng: 1,5. Betygsskala: UG. Prestationsbedömning: Projektrapport.
Förutsatta förkunskaper: ESS040 Digital signalbehandling eller ETI265 Signalbehandling i multimedia eller EITF15 Signalbehandling - teori och tillämpningar.
Begränsat antal platser: Nej
Kursen överlappar följande kurser: ETT042
Kursansvarig: Universitetslektor Martin Stridh, martin.stridh@eit.lth.se
Hemsida: http://www.eit.lth.se/kurs/ettn05
Övrig information: Övningarnas indelning: övningar 14 tim, MATLAB-övningar 14 tim. Antal laborationer: 2 à 4 tim.