Kursplan för
Medicinsk signalbehandling
Biomedical Signal Processing
ETIF15, 7,5 högskolepoäng, G2 (Grundnivå, fördjupad)
Gäller för: Läsåret 2013/14
Beslutad av: Utbildningsnämnd A
Beslutsdatum: 2013-04-15
Allmänna uppgifter
Valfri för: C4, C4-ssr, D4, D4-ssr, E4, E4-mt, F4, F4-mt, F4-ssr, F4-bm, Pi4, Pi4-bm
Undervisningsspråk: Kursen ges på begäran på engelska
Syfte
Kursen ger en översikt av metoder som är lämpliga för att
lösa problem inom medicinsk signalbehandling. Studenten skall ges
tillräckliga insikter om medicinska signalers ursprung och
lämpliga analysmetoder för att självständigt kunna bedöma
vilken metod som är lämplig att använda.
Mål
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten
- känna till olika medicinska signaler liksom de metoder som är
speciellt lämpade för deras behandling.
- kunna tillämpa de vanligaste metoderna på kliniska problem
(MATLAB-nivå).
- kunna formulera enkla matematiska modeller och bestämma
relaterade optimala metoder för skattning av relevant
information.
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten
- kunna förstå bioelektriska signalers ursprung och hur dessa
manifesterar sig på kroppsytan.
- kunna beskriva de vanligaste kliniska applikationerna där
sådana signaler används.
- kunna beskriva de vanligaste metoderna för analys av såväl
periodiska som aperiodiska medicinska signaler. Beskrivningen ska
kunna göras i såväl övergripande form, dvs. blockdiagram och
text, som med hjälp av ekvationer.
- kunna formulera och beskriva statistiska modeller som är
lämpliga för att modellera specifika signalegenskaper.
- kunna implementera en metod och värdera dess prestanda i
kliniskt relevant termer.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten
- ha förmåga att analysera, värdera, och implementera
algoritmer, samt tolka och beskriva deras inneboende
principer.
- ha insikt om att till synes skilda tekniska problem kan lösas
med samma metoder.
Kursinnehåll
Bioelektriska signaler
- Ursprung
- Komponenter
- Tillämpningar
Signaler i hjärnan
- Aktivitetsanalys
- Spektralanalys
- Tids och frekvensanalys
Kursens examination
Betygsskala: TH
Prestationsbedömning: Tentamen i slutet av kursen. 1-2 omfattande, obligatoriska projektuppgifter som bedrivs från ett problembaserat perspektiv där studenten får ta ett betydande ansvar för att formulera och lösa uppgiften.
Antagningsuppgifter
Förutsatta förkunskaper: ESS040 Digital signalbehandling, ETI265 Digital signalbehandling i multimedia eller ETT080 Signalbehandling och kommunikation.
Begränsat antal platser: Nej
Kursen överlappar följande kurser: ETI160
Kurslitteratur
- Sörnmo L, Laguna P: Biomedical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Elsevier , 2005, ISBN: 0-12-437552-9.
Kontaktinfo och övrigt
Kursansvarig: Professor Leif Sörnmo, leif.sornmo@eit.lth.se
Hemsida: http://www.eit.lth.se/kurs/eti160
Övrig information: Vid färre än 16 deltagare kan kursen komma att ges med reducerad undervisning och större inslag av självstudier.