Kursplan för
Fjärranalys, digitala metoder
Remote Sensing, Digital Methods
EXTN15, 7,5 högskolepoäng, A (Avancerad nivå)
Gäller för: Läsåret 2012/13
Beslutad av: Utbildningsnämnd 2
Beslutsdatum: 2012-03-16
Allmänna uppgifter
Valfri för: L4-gi, Pi4, Pi4-mrk
Undervisningsspråk: Kursen kan komma att ges på engelska
Syfte
Kursens syfte är att förmedla fördjupad kunskap och
färdigheter inom digital satellitbaserad fjärranalys för studier
av jordens miljö och människans påverkan på den.
Mål
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten
- beskriva de grundläggande fysikaliska principerna för
fjärranalys, med tonvikt på processer inom optiska
våglängderna,
- redogöra för de grundläggande tekniska principerna för
satelliter, sensorer och marksegment för datainsamling, samt
egenskaperna av tillgängliga data från dessa system, och
- förklara principerna för digital bildhantering och
bildbehandling inom fjärranalys.
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten
- självständigt analysera digitala fjärranalysdata med ett
bildbehandlingsprogram,
- integrera fjärranalysdata med andra data i geografiska
informationssystem.
- aktivt bidra till diskussioner samt presentera resultatet från
fjärranalys i skrift, tal, och kartform för specialister och
lekmän, och
- insamla kunskap inom området på ett i stort sett självstyrt
eller självständigt sätt.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten
- sammanställa, värdera och diskutera val av data och
analysmetod för att lösa ett givet fjärranalysproblem, och
- kritiskt granska, värdera och diskutera tillförlitligheten av
analyser som baseras på fjärranalysdata.
Kursinnehåll
- grundläggande fysikaliska principer och terminologi för
elektromagnetisk strålning, och strålningens interaktion med
olika media (luft, vatten, mark, vegetation etc.), särskilt inom
optiska våglängder.
- översikt över olika fjärranalyssatelliter och deras banor,
vanliga fjärranalyssensorer och deras tekniska grundprinciper,
tekniska prestanda och dataformat.
- databearbetning från råa data till geometriskt och
radiometriskt korrekta bilder.
- bildbehandling inom fjärranalys, t.ex. bildförstärkning,
datakompression, bildtransformationer och grundläggande
klassningsmetoder.
- integrering av fältdata med fjärranalysdata för klassning
och noggrannhetsutvärdering.
- tematisk kartframställning med fjärranalysdata.
Kursens examination
Betygsskala: TH
Prestationsbedömning: Deltagande i laborationer, fältövningar, seminarier, gruppövningar och projektarbeten och därmed integrerad annan undervisning är obligatoriskt. Examination sker skriftligt i form av tentamen vid kursens slut samt genom utvärdering av inlämnade arbeten.
Antagningsuppgifter
Förkunskapskrav:
- 120 högskolepoäng inom civilingenjörsutbildning eller motsvarande
Förutsatta förkunskaper: FMS032/FMS012 Matematisk statistik, allmän kurs.
Begränsat antal platser: 20
Urvalskriterier: Antal högskolepoäng på masternivå/specialisering inom civilingenjörsprogram vid LTH.
Kursen kan ställas in: Om färre än 8 anmälda.
Kursen överlappar följande kurser: NGE609, VFT051
Kurslitteratur
Kontaktinfo och övrigt
Kursansvarig: Lars Eklundh, Lars.Eklundh@nateko.lu.se
Hemsida: http://www.nateko.lu.se