Antal högskolepoäng: 7,5. Betygsskala: TH. Nivå: G2 (Grundnivå, fördjupad). Huvudområde: Teknik. Undervisningsspråk: Kursen kan komma att ges på engelska. Överlappar följande kurs/kurser: MAS234. Alternativobligatorisk för: B3. Valfri för: B4l, B4lm, B4mb, K4l, K4p, N4, Pi4. Kursansvarig: Tekn. Dr. Malin Sjöö, Malin.Sjoo@food.lth.se, Livsmedelsteknologi. Förutsatta förkunskaper: En grundkurs i matematisk statistik, grundläggande färdigheter i Matlab. Prestationsbedömning: Skriftliga rapporter samt obligatorisk närvaro och aktivt deltagande på seminarierna.

Syfte
Bygga vidare på kunskaperna i försöksplanering för att kunna planera och genomföra mer komplicerade försök samt analysera datamaterial i flera dimensioner.

Mål

Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten

• kunna förklara och använda grundläggande metoder inom faktoriella försök.

• kunna förklara och använda grundläggande metoder inom klusteranalys, diskriminantanalys,
  principalkomponentanalys samt PLS.

Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten

• planera ett faktoriellt försök.

• föreslå vilken multivariata statistiska metod som skall användas på ett givet problem.

• strukturera och analysera flerdimensionella datamaterial med hjälp av datorprogram
  för multivariata metoder och kritiskt granska resultatet.

• redogöra för lösningarna av multivariata statistiska problem skriftligt i rapporter och
  muntligt vid seminarier.

Innehåll
Fullständiga och reducerade faktorförsök. Responsyteanalys. Klusteranalys, diskriminantanalys, principalkomponentanalys (PCA) och PLS.

Litteratur
Brereton, RG: Chemometrics: Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant. Wiley 2003.