Antal högskolepoäng: 6. Betygskala: UG. Nivå: A (Avancerad nivå). Undervisningsspråk: Kursen kan komma att ges på engelska. Valfri för: C4, C4sst, D4, D4sst, E4, E4ss, MSOC2. Kursansvarig: Martin Stridh, martin.stridh@eit.lth.se, Inst för elektro- och informationsteknik. Förkunskapskrav: ESS040 Digital signalbehandling eller ETI265 Signalbehandling i multimedia eller ETT080 Signalbehandling och kommunikation. Förutsatta förkunskaper: ETT042 Adaptiv signalbehandling och/eller ETT074 Optimal signalbehandling. Begränsat antal platser: Ja. Urvalskriterier: 1. Antal poäng som uppnåtts i kurserna ESS040 Digital signalbehandling, ETI270 Digital signalbehandling i audio/video, ETT042 Adaptiv signalbehandling, ETT074 Optimal signalbehandling. 2. Erhållna betyg på kurserna i 1. Rekommenderade förkunskaper: ETT042 Adaptiv signalbehandling och/eller ETT074 Optimal signalbehandling. Prestationsbedömning: Skriftlig och muntlig redovisning av projektarbetet. Hemsida: http://www.eit.lth.se/kurs/eti121.

Syfte
Kursen syftar till att ge kunskap om implementering av signalbehandlingsalgoritmer i digitala signalprocessorer. Vidare syftar kursen till att belysa de problem som uppstår vid implementering i realtid och att utvärdera de prestanda som uppnås med implementeringarna.

Mål

Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten

• kunna formulera en specifikation för det valda projektet

• kunna planera genomförandet under den tidsperiod som projektet löper

Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten

• kunna implementera vanligt förekommande signalbehandlingsmetoder

• testa olika delar i implementeringen och verifiera lösningen

• redogöra muntligt och skriftligt för den valda lösningen på uppgiften

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten

• ha förmåga att analysera och värdera olika delar i den valda implementeringen och hur dessa fungerar tillsammans.

Innehåll
Digital signalbehandling har tillämpningar inom vitt skilda områden, t.ex. akustik, medicin och telekommunikation, vilket avspeglas i de projekt som kan genomföras inom kursens ramar. Kursen inleds med att varje grupp (2 - 4 personer) får ett material som redogör för den metod som skall studeras. Det fortsatta arbetet består i att implementera aktuell metod (vanligen i Matlab och i DSP-miljö) och att beskriva dess egenskaper i ljuset av den valda tillämpningen. Rapporteringen utgör en viktig del i projektarbetet och påbörjas redan på ett tidigt stadium i kursen. Handledarna finns tillgängliga för frågor och diskussion vid förutbestämda tider.

Litteratur
Artiklar och material från institutionen.