Poäng: 5.0 Betygskala: TH. Obligatorisk för: L2, V2. Kursansvarig: Univ lektor Nader Tajvidi, nader@maths.lth.se.. Rekommenderade förkunskaper: Matematik, grundkurs.. Prestationsbedömning: Skriftligt prov. För slutbetyg fordras godkända laborationer. Webbsida: http://www.maths.lth.se/matstat/kurser/fms032 Övrigt: Eftersom datorprogrammet Matlab används i kursens laborationer vill vi starkt rekommendera den valfria introduktionen i Matlab som ges omedelbart före kursstart.

Mål:
Syftet med kursen är att ge förmåga att med statistiska metoder beskriva, förstå och analysera variation så som den uppträder vid konstruktion och utvecklingsarbete.

Innehåll:
Väntevärde och varians, normalfördelning, binomialfördelning och andra viktiga fördelningar för mätningar och frekvenser. Dataanalys.
Statistisk inferens: punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning.
Metoder för normalfördelade observationer.
Approximativa metoder grundade på normalfördelning. Jämförelser mellan väntevärden, spridningar och fördelningar. Skattning av felkvot.
Sambandsanalys och kalibrering. Speciellt kommer tillämpningar inom V- och L-programmen att beaktas.

Litteratur:
Blom, G.: Sannolikhetsteori och statistisk teori med tillämpningar, Lund 1989.

Matematisk statistik för M och V, kompletteringar och tillämpningar, Lund 1996.