Gäller för: LTH:s uppdragsutbildningar 2023/24
Fakultet: Lunds tekniska högskola
Beslutad av: Utbildningsnämnd A
Beslutsdatum: 2022-11-09
Fördjupning: Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav.
Undervisningsspråk: Kursen ges på engelska
I kursen lär sig deltagarna hur man analyserar och utformar program för big data problem. Studenterna får kunskap om arkitekturer, språk och ekosystem för big data, med fokus på systemet Spark. Tekniker har stor användning i en mängd olika områden såsom dataanalys, kundrekommendationer, trendförutsägelser, mönsterigenkänning, etc..
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten
visa kunskap om arkitekturer för big data behandling
visa förståelse för strukturen av big data programmeringsmodeller och ekosystem
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten
visa förmåga att hantera big data arkitekturer och utforma och skriva program för Spark
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten
visa förmåga att välja ut och bedöma arkitekturer och algoritmer för big data problem
Kursen består av fyra heldagsmöten som kommer att behandla:
1/ Cloudarkitekturer, begrepp i Spark och programmering i Spark
2/ Mer avancerade begrepp och programmering i Spark
3/ Övervakad maskininlärning med Spark: MLlib och MLlib-programmering
4/ Icke övervakad maskininlärning
Betygsskala: UG - (U,G) - (Underkänd, Godkänd)
Prestationsbedömning: Inlämningsuppgifter i form av program och rapporter. 4 inlämningsuppgifter är av programmeringstyp som utföres enskilt eller i par. 4 inlämningsuppgifter är av rapportskrivningstyp som görs individuellt.
Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.
Förutsatta förkunskaper: Goda kunskaper i objekt-orienterad programmering med vana vid Java, Scala, eller Python. Grundläggande kunskaper om statistik. Till exempel är de förutsatta förkunskaperna uppfyllda genom följande LTH-kurser: - Programmeringsteknik för C, D (EDA016) - Programmeringsteknik - fördjupningskurs (EDAA01) - Matematisk statistik, allmän kurs (FMS012)
Kursansvarig: Pierre Nugues, pierre.nugues@cs.lth.se