Kursplan för

Metabolic engineering
Metabolic Engineering

KMBN05, 7.5 högskolepoäng, A (Avancerad nivå)

Gäller för: 2024/25
Fakultet: Lunds tekniska högskola
Beslutad av: Programledning B/K
Beslutsdatum: 2024-04-17
Ikraftträdande: 2024-05-08

Allmänna uppgifter

Huvudområde: Bioteknik Fördjupning: Avancerad nivå, kurs/er som inte kan klassificeras
Valfri för: B4-mb, B4-pt, MBIO2
Undervisningsspråk: Kursen ges på engelska

Syfte

Kursen syftar till att utifrån tidigare kunskaper i framförallt genteknik, matematik och mikrobiologi introducera studenterna för metabol teknologi samt diskutera metabola verktyg och strategier. Studenterna skall ges insikt i hur teknologin kan nyttjas inom området industriell bioteknik.

Mål

Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten

Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten

Kursinnehåll

Kursens examination

Betygsskala: TH - (U, 3, 4, 5) - (Underkänd, Tre, Fyra, Fem)
Prestationsbedömning:

Skriftlig examination, poängbedömd muntlig litteraturpresentation samt poängbedömd skriftlig/muntlig rapport om simulerad laboration.


Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.

Moduler
Kod: 0117. Benämning: Metabolic engineering.
Antal högskolepoäng: 7.5. Betygsskala: TH - (U, 3, 4, 5).

Antagningsuppgifter

Förkunskapskrav:

Begränsat antal platser: Nej
Urvalskriterier: Avklarade högskolepoäng inom programmet. Förtur ges till studenter vars program har kursen listad i läro- och timplanen.
Kursen överlappar följande kurser: KMB040

Kurslitteratur

Kontaktinfo

Kursansvarig: Ed van Niel, ed.van_niel@tmb.lth.se
Lärare: Magnus Carlquist, magnus.carlquist@tmb.lth.se
Hemsida: https://www.tmb.lth.se

Övrig information

Kursen består av obligatoriska moment: introduktionsföreläsningen, lab och literaturstudiepresentationen.

Kursen bygger på självständigt arbete. Användning av generativ artificiell intelligens (GAI) är tillåtet för självstudier men får inte användas vid examinerande aktiviteter såsom laborationsrapporter, inlämningsuppgifter, duggor och tentamen.