Gäller för: 2024/25
Fakultet: Lunds tekniska högskola
Beslutad av: Programledning C/D
Beslutsdatum: 2024-04-16
Ikraftträdande: 2024-05-08
Fördjupning: Avancerad nivå, kurs/er som inte kan klassificeras
Valfri för: C4-ks, D4-is, D4-ns, E4, F4, I4-pvs, MMSR2, MWIR1
Undervisningsspråk: Kursen ges på engelska
Kursens syfte är att ge en introduktion till artificiell intelligens och maskininlärning för IoT, till exempel bärbara sensorer för hälsa.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten
Betygsskala: TH - (U, 3, 4, 5) - (Underkänd, Tre, Fyra, Fem)
Prestationsbedömning: Fullgjorda laborationer ger betyg godkänt (3). För betyg fyra eller fem krävs dessutom godkänd programmeringsprojektet.
Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.
Moduler
Kod: 0122. Benämning: Laborationer.
Antal högskolepoäng: 7.5. Betygsskala: UG - (U, G).
Prestationsbedömning: Fullgjorda laborationer ger betyget 3.
Förutsatta förkunskaper:
Programmering, grundläggande matematisk statistik,
statistiska metoder, algebra.
Begränsat antal platser: Nej
Kursansvarig: Amir Aminifar,
amir.aminifar@eit.lth.se