Gäller för: 2025/26
Fakultet: Lunds tekniska högskola
Beslutad av: Programledning I
Beslutsdatum: 2025-04-17
Ikraftträdande: 2025-05-05
Huvudområde: Logistik och styrning av försörjningskedjor
Fördjupning: Avancerad nivå, kurs/er som inte kan klassificeras
Alternativobligatorisk för: MLOG2
Valfri för: I5-lf, M5-lp
Undervisningsspråk: Kursen ges på engelska
Målet med kursen är att ge studenterna en omfattande förståelse och praktiska färdigheter i att bedöma, välja, implementera och använda både traditionella och framväxande digitala teknologier för försörjningskedjor. Förutom system för affärsresursplanering (ERP-system) täcker kursen avancerade teknologier som artificiell intelligens (AI), sakernas internet (IoT), blockchain, molntjänster och cybersäkerhet, samt system för design, planering och styrning av försörjningskedjor. Studenterna kommer att få praktisk erfarenhet av olika digitala verktyg och plattformar genom gästföreläsningar, laborationer och verkliga industriella projekt. De kommer att utforska fördelarna och utmaningarna med dessa system och teknologier, och förbereda sig för att fatta informerade beslut om deras tillämpning i olika sammanhang. Genom grupparbete kommer studenterna att kartlägga och analysera den övergripande systemarkitekturen samt specifika applikationsområden för att förstå hur dessa teknologier kan optimera försörjningskedjor och driva digital transformation inom industrin.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten
Kursen består av föreläsningar, gästföreläsningar, laborationssessioner och grupprojekt. Föreläsningarna kommer att introducera studenterna till ett brett spektrum av både traditionella informationssystem och framväxande digitala teknologier för försörjningskedjor, såsom AI, IoT, Blockchain och molntjänster. Gästföreläsningarna kommer att ha branschexperter och mjukvaruleverantörer som presenterar specifika system och teknologier, och ge insikter från verkliga industriella användare. Laborationerna kommer att fördjupa studenternas förståelse för dessa system genom att utforska deras tillämpningar, funktionalitet och användargränssnitt. Studenterna kommer också att delta i grupprojekt i samarbete med industriella partners för att tillämpa sin kunskap i praktiska scenarier.
Kursen kommer att täcka följande teman:
Betygsskala: TH - (U, 3, 4, 5) - (Underkänd, Tre, Fyra, Fem)
Prestationsbedömning:
Individuell uppgift och gruppuppgift. Slutbetyget baseras på viktning av resultaten från gruppuppgiften (40%) och den individuella uppgiften (60%).
Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.
Moduler
Kod: 0225. Benämning: Gruppuppgift.
Antal högskolepoäng: 3.5. Betygsskala: UG - (U, G).
Prestationsbedömning: Godkänd gruppuppgift.
Kod: 0325. Benämning: Individuell uppgift.
Antal högskolepoäng: 4.0. Betygsskala: UG - (U, G).
Prestationsbedömning: Godkänd individuell uppgift.
Förkunskapskrav:
Kursansvarig: Sandeep Jagtap,
sandeep.jagtap@tlog.lth.se
Examinator: Sandeep Jagtap,
sandeep.jagtap@tlog.lth.se
Hemsida: https://www.tlog.lth.se