GIT-projekt med Pythonprogrammering
GIT Project with Python Programming

EXTP40, 7.5 högskolepoäng, A (Avancerad nivå)

Gäller för: 2025/26
Fakultet: Lunds tekniska högskola
Beslutad av: Programledning L
Beslutsdatum: 2025-04-11
Ikraftträdande: 2025-05-05

Allmänna uppgifter

Fördjupning: Avancerad nivå, kurs/er som inte kan klassificeras
Valfri för: L5-gi
Undervisningsspråk: Kursen ges på begäran på engelska

Syfte

Syftet med kursen är att befästa och utveckla studentens kunskaper i form en kombination av ett, för studenten nytt men inom GIT vanligt programmeringsspråk, och ett praktiskt projekt. Projektet innehåller ett flertal av de typiska momenten i ett GIT-projekt: modellering, identifiering, analys, syntes och datorimplementering.

Mål

Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten

• ha inhämtat nya kunskaper i Pythonprogrammering och dess tillämpning inom GIT
• redogöra för i vilka situationer, utifrån ett GIT-perspektiv, Python är ett lämpligt språk att använda
• förstå och redogöra för hur Python kan kopplas till ett geografiska informationssystem, avseende såväl vektor- som rasteroperationer
• ha fördjupat sina kunskaper i programmering och projektimplementering inom det valda GIT-projektets inriktning

Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten

• kunna kommunicera skriftligt och muntligt samt på ett väl avvägt sätt kunna utnyttja det vetenskapliga fackspråket inom området
• kunna tillämpa Python-programmering innefattande exekveringsflöde och objektsorienterad programmering
• kunna tillämpa Python-programmering i en GIS-miljö avseende standardoperationer och script inom såväl vektor- som rasterGIS
• kunna genomföra, medelst Python-programmering, ett flertal av momenten i ett typiskt GIT-projekt: modellering, identifiering, analys, syntes och datorimplementation
• presentera sina projektresultat i både skriftlig och muntlig form

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten

• kunna tillgodogöra sig, kritiskt bedöma och diskutera vetenskapliga primärpublikationer inom Python-programmering, samt kunna sammanfatta materialet

Kursinnehåll

Användning av och kunskap om programmeringsspråk vilka används inom utveckling av, och kommunikation med, dagens GIS-program och applikationsmiljöer inom GIT är av stor betydelse för studenter vilka vill specialisera sig mot dessa inriktningar.

I projekt ingår regelmässigt att söka och inhämta speciell kunskap för dess genomförande. I denna projektkurs görs detta genom deltagande i och genomförande av programmeringslaborationer i en distanskurs för Python-programmering i GIS. Denna innehåller såväl föreläsningar som andra distansresurser för inlärning. Parallellt löper projektet som utgörs av någon GIT-relaterad applikation. Här sker undervisning i form av ett antal projektmöten med diskussion och handledning.

Projektredovisningen sker både muntligt och skriftligt under varierande former.

Kursens examination

Betygsskala: UG - (U, G) - (Underkänd, Godkänd)
Prestationsbedömning: Godkänt projektarbete.

Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.

Moduler
Kod: 0114. Benämning: GIT projektkurs.
Antal högskolepoäng: 7.5. Betygsskala: UG - (U, G).

Antagningsuppgifter

Förkunskapskrav:

• minst två av fördjupningskurserna i GIT: EXTQ05, EXTN10, EXTN70, EXTQ60 eller EXTN75.
• EXTF80 Geografisk informationsteknik
    och
  (EDA011 Programmeringsteknik eller EDA016 Programmeringsteknik eller EDA017 Programmeringsteknik eller EDA501 Programmering eller EDAA10 Programmering i Java eller EDAA20 Programmering och databaser eller EDAA45 Programmering, grundkurs eller EDAA50 Programmeringsteknik eller EDAA55 Programmeringsteknik eller EDAA65 Programmering eller EDAA70 Inledande programmering med Python eller EDAA80 Programmeringsteknik, grundkurs eller EDAA85 Programmeringsteknik, grundkurs eller EDAA90 Programmeringsteknik och databaser, grundkurs)

Kurslitteratur

• Mark Lutz: Learning Python, 4th ed. O'Reilly Media, 2009, ISBN: 978-0-596-15806-4.
• Hans Petter Langtangen: Python Scripting for Computational Science, 3 ed. Springer Verlag, 2008, ISBN: 978-3-540-73915-6. Referenslitteratur.

Kontaktinfo

Kursansvarig: Karin Larsson, karin.larsson@nateko.lu.se
Hemsida: https://www.nateko.lu.se/sv/extp40