Kursplan för

Avancerad ekonometri
Econometrics, Advanced Course

EXTN05, 7,5 högskolepoäng, A (Avancerad nivå)

Gäller för: Läsåret 2023/24
Fakultet: Lunds tekniska högskola
Beslutad av: Programledning I
Beslutsdatum: 2023-04-14

Allmänna uppgifter

Valfri för: I4
Undervisningsspråk: Kursen ges på engelska

Syfte

Studenten ska utveckla förmåga till vidare studier inom ämnet samt söka och utvärdera information med hög grad av självständighet. Studenten ska även utveckla förmåga att på egen hand skriva en empiriskt inriktad uppsats.

Mål

Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten

 

• ha en fördjupad förståelse för den linjära regressionsmodellen, inklusive dennas representation med hjälp av matrisalgebra,
• kunna skatta linjära och icke-linjära modeller med hjälp av minsta kvadratmetoden, generaliserade minsta kvadratmetoden, maximum likelihood-metoden och instrumentvariabler, samt ha en förståelse för när dessa olika metoder ska användas,
• kunna formulera och pröva linjära och icke-linjära hypoteser,
• kunna analysera tvärsnittsmodeller med diskreta och trunkerade beroende variabler,
• kunna analysera stationära och icke-stationära tidsseriemodeller,
• kunna analysera paneldatamodeller,
• kunna generalisera sina kunskaper till ekonomiska problemställningar som inte behandlats under kursen,
• kunna förstå relevant empirisk och ekonometrisk forskning.

 

Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten

• tillämpa avancerade ekonometriska verktyg på olika ekonomiska problem,
• utvärdera rimligheten i den valda modellens antaganden,
• tillämpa rationella strategier för att välja modell även när grundläggande antaganden måste förkastas,
• implementera ekonometriska analyser med hjälp av ett ekonometriskt mjukvaruprogram.
• redogöra för och diskutera sitt ekonometriska kunnande

Studenten ska även ha tillräckliga färdigheter för att på egen hand skriva ett empiriskt inriktat arbete på magisternivå.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten

Studenten ska ha förmåga till vidare studier inom ämnet samt kunna söka och utvärdera information med hög grad av självständighet.

Kursinnehåll

Kursen ger den bas som behövs för att empiriskt analysera ekonomisk data utan att göra orealistiska antaganden. Moderna ekonometriska tekniker behandlas samtidigt som stor vikt läggs på grundläggande ekonometriskt tänkande. Teorimoment varvas med tillämpningar i form av datorövningar som utförs på persondator med hjälp av ett ekonometriskt mjukvaruprogram.

.

Kursens examination

Betygsskala: TH - (U,3,4,5) - (Underkänd, Tre, Fyra, Fem)
Prestationsbedömning: Examinationen består av en skriftlig tentamen och poänggivande datorövningar. Den skriftliga tentamen äger rum vid slutet av kursen. Ytterligare examinationstillfälle anordnas i nära anslutning härtill. Poängen från datorövningarna får tillgodoräknas vid examinationstillfällen under innevarande termin.

Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.

Antagningsuppgifter

Förkunskapskrav:

• EXTG65 Ekonometri eller TEK190 Ekonometri

Begränsat antal platser: Nej
Kursen överlappar följande kurser: NEKM23, NEKN31

Kurslitteratur

• Verbeek, Marno (2017): A Guide to Modern Econometrics, femte upplagan, Wiley (Paperback, ISBN: 9781119472117).
• Kompletterande material.
• Rekommenderad litteratur: Kennedy, Peter (2008): A Guide to Econometrics, sjätte upplagan, Blackwell Publishing (Paperback, ISBN: 9781405182577).

Kontaktinfo och övrigt

Kursansvarig: Peter Jochumzen, peter.jochumzen@nek.lu.se
Hemsida: http://www.nek.lu.se
Övrig information: Kursen ges av ekonomihögskolan (NEKN31), information om schema och tentamen lämnas av institutionen för nationalekonomi.