Gäller för: Läsåret 2015/16
Beslutad av: Utbildningsnämnd B
Beslutsdatum: 2015-04-16
Obligatorisk för: BI2
Undervisningsspråk: Kursen ges på svenska
Kursen syftar till att ge kunskaper om grundläggande statistiska begrepp inom teknik och ekonomi och att ge övning i att bedöma kvaliteten i statistiska undersökningar samt att använda datorer vid statistiska beräkningar.
Kursen ska ge studenten kunskaper i hur man beskriver slumpmässig variation och förståelse för principerna bakom statistiska analyser. Den ska också ge studenterna en verktygslåda med de vanligaste modellerna och metoderna samt förmågan att använda dessa i olika praktiska situationer.
Kursen syftar dels till att ge en allmänbildning i statistik, dels ska den ge en grund för vidare studier.
Allmänbildningen behövs för den som i sitt yrkesliv inte nödvändigtvis kommer att syssla med statistiska analyser dagligen men som kan förväntas behöva kunna tolka resultat från olika undersökningar, presentera resultat och genomföra enklare statistiska analyser.
Kursen skall också kunna ge en grund för vidare studier. Detta främst genom att man definierar och använder grundbegreppen inom sannolikhetsteori, riskanalys, beslutsteori, modellering mm.
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten
I kursen behandlas de teoretiska och praktiska grunderna för statistisk analys av data. Begrepp som händelse, sannolikhet (risk), oberoende och väntevärde definieras. Vidare studeras några olika diskreta och kontinuerliga sannolikhetsmodeller, t.ex. binomial-, Poisson- och normalfördelning. Beslutsanalysens struktur och huvuddelar studeras, t.ex. Bayes’ sats, beslutsträd och känslighetsanalys. Grunderna i den deskriptiva statistiken behandlas: principer för tabellering och diagramritning, central-, spridnings- och sambandsmått, standardvägningsmetoder samt indexteori. Innebörden av begreppen statistisk felmarginal och statistisk signifikans diskuteras. I kursen ges också en introduktion till datoranvändning vid simuleringar (Monte Carlo) och statistiska beräkningar.
Betygsskala: TH
Prestationsbedömning: Skriftlig tentamen samt godkända laborationer.
Delmoment
Kod: 0195. Benämning: Statistik med beslutsteori.
Antal högskolepoäng: 9. Betygsskala: TH.
Kod: 0295. Benämning: Laboration.
Antal högskolepoäng: 0. Betygsskala: UG.
Förutsatta förkunskaper: FMA415 Endimensionell analys.
Begränsat antal platser: Nej
Kursansvarig: Per-Erik Isberg, per-erik.isberg@stat.lu.se
Kursansvarig: Lars Wahlgren , lars.wahlgren@stat.lu.se
Hemsida: http://www.stat.lu.se/utbildning/student/znivaa/tnx071
Övrig information: För omtentamen skall kursansvarig kontaktas.