Kursplan för
Rumslig analys
Spatial Analysis
EXTN75, 7,5 högskolepoäng, A (Avancerad nivå)
Gäller för: Läsåret 2014/15
Beslutad av: Utbildningsnämnd D
Beslutsdatum: 2014-04-03
Allmänna uppgifter
Valfri för: L4-gi
Undervisningsspråk: Kursen ges på begäran på engelska
Syfte
Kursen syftar till att ge grundläggande kunskaper och praktisk
färdighet inom rumsliga analytiska metoder.
Mål
Kunskap och förståelse
För godkänd kurs skall studenten
- förklara korrelationer mellan geografisk data,
- tolka, diskutera och tillämpa regression av geografiska
data,
- förklara och tillämpa geostatistik,
- ingående förklara skalproblematiken inom rumslig analys och
geografiska data,
- översiktligt beskriva analysmetoder för stora geografiska
datamängder, och
- förklara grundläggande uppbyggnad av geografiska
beslutstödssystem.
Färdighet och förmåga
För godkänd kurs skall studenten
- självständigt genomföra analyser och tolka resultat från
regressionsanalyser, och
- förstå och tillämpa speciella rumsliga analytiska metoder
på geografisk data.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För godkänd kurs skall studenten
- självständigt förhålla sig till såväl rumsliga som
vanliga statistiska mått och metoder,
- kritiskt förhålla sig till geografiska data och olika
analytiska tekniker, och
- utvärdera tillförlitligheten i analyser genomförda med olika
metoder.
Kursinnehåll
Kursen består av fem delmoment:
- regression och andra grundläggande modelleringsmetoder,
- geostatistik,
- skalproblem,
- analys av stora datamängder, och
- rumsliga beslutstödstekniker.
Kursens examination
Betygsskala: TH
Prestationsbedömning: Skriftlig examen. Godkänd på alla inlämningsuppgifter samt deltagande på obligatoriska moment.
Antagningsuppgifter
Förkunskapskrav:
- EXTF01 Geografiska informationssystem för landskapsstudier eller EXTF80 Geografisk informationsteknik
- EDA501 Programmering eller EDAA20 Programmering och databaser
- FMS032 Matematisk statistik, allmän kurs
Begränsat antal platser: 30
Urvalskriterier: Antal högskolepoäng på masternivå/specialisering inom civilingenjörsprogram vid LTH.
Kursen överlappar följande kurser: GISN01, NGEN11
Kurslitteratur
- Vetenskapliga artiklar.
- Peter A. Rogerson: Statistical Methods for Geography. 2001, ISBN: Print ISBN: 9780761962885 Online ISBN: 978184920, Online access for Lund University SAGE Research Methods Online.
Kontaktinfo och övrigt
Kursansvarig: Jonathan Seaquist, jonathan.seaquist@nateko.lu.se
Hemsida: http://www.nateko.lu.se/courses/ngen11/